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「山东seo」451 Research:搭载AI,DCIM加速数据中心智能化管理进程


今天,关于将来新技术持续发展的预言绕不开AI,我们不止一次被告知,AI将全面性负面影响生物贫困,从音韵识别、人工智能餐饮到飞行器,AI准备较慢负面影响生物的衣食住行。专业人士也充份抓住AI带来的持续发展前景,掀起了AI大革命。这场AI大革命气旋某种程度也发生在数据中心各个领域。



AI对数据中心的负面影响是什么?在其中扮演怎样的主角......



放眼世界,数据中心制造业准备历经极大迈进,一些新技术和商业性发展趋势塑造管理工作负载的布署与管理方法。这些新状况对数据中心的电力供应、制冷和恢复都造成了负面影响,现代中小企业电子商务机构必需希望改进,试图满足超大规模云提供商交付的效能。据去年451研究中心VotE《位数跳动:管理工作负载与关键性工程项目数据》显示,58%的中小企业正转向混和指令集,这种发展趋势给电子商务机构变革带来极大舆论压力。



特别是在,为了与价格上涨的公有云进行市场竞争,中小企业公共设施必需高效且遵循大大增加的数据国家主权法例。然而,与其几乎替换现代交通设施,中小企业更可能选择从提升效能着手,特别是在是考虑到借助电子商务资本、整合为更大型更集中公共设施以及全世界部份周边地区需要扩容。管理系统将成为电子商务革新的关键性重要环节,应用程序编排机器可以用来管理OSI,那么电力供应和制冷公共设施如何应对?近代来看,数据中心依据的设计来运行,怎样让数据中心更好由应用程序动力,静态匹配电子商务负载呢?



数据中心交通设施管理系统(DCIM)是这种发展趋势不可缺少的枢纽,为数据中心监控、资本管理和耗电量规画提供实体管理的平台和表盘分析。DCIM有助于简化混和自然环境的复杂度、提高劳动力、提升自然资源效能。DCIM基于闭环抄表、频率和告警来监控数据中心的身体健康稳定状态,并借助系统会发现机器管理电子商务资本。一些DCIM甚至触及客户端和路由器等级,或通过预报桥段研究来规画和预报耗电量。然而,目前为止DCIM面临的考验包括整合场内资本,以及应对伴随着TCP关连电子设备而来的信息安全攻击难题。



DCIM通过搜集用于发展趋势研究工作和使用研究的动态数据支持所有这些基本功能。主动DCIM通过告警或可靠性变动改善基本上监控,而立即DCIM融入其他该系统,降低成本、降低可能性、增强机动性。最后,DCIM使用者将寻求把数据并入商业性基本功能中,如生产成本研究和商业性规画,助力动力BEV决策者。AI通过自发化学反应,在进行改进、提供实证和更佳预报各个方面发挥最重要作用。通过提升可见性、响应性和效能,DCIM助力搭建出更好由应用程序动力的数据中心,而AI将更进一步改善配置和耗电量规画,最后实现管理系统管理。



总称来看,据去年VotE《AI and machine learning:Adoption,Drivers and Stakeholders》调查结果显示,分之二中小企业已布署或一年内方案布署AI。这类发展趋势跨越所有企业,特别是在是电子商务和通讯各个领域。预测性维护是最少见的使用个案,此类少见应用必要适用于数据中心管理。



特定应用要求适用于全栈,延伸至水力发电和制冷。用于离散系统的无线感测器曾为连续性,今天该企业已转向动态告警该系统。下一步是3D建模,延伸至螺栓或路由器,融入到管理工作程序管理,包括耗电量租用和云模板(最少是数据提供商允许顾客看到的)。AI也有助于整套控制的改进和预报。今天,已有软件系统支持云编排,电子商务公共服务管理和操作系统管理。AI助力绑定链路的应用,可将DCIM数据转换为军事行动知识。



一般来说,数据中心管理即公共服务(DMaaS)是当今世界AI支持下的DCIM终点。DMaaS基于云的远程监控,统计了历史数据和匿名顾客数据进行大规模研究,而AI能够用于出现异常检验。DMaaS是数据中心资本的“第二双双眼”,其长年目的是整合能源管理、控制点、甚至商业性生产成本。大自然,数据越多越好,但这种方式的潜在缺陷在于安全性和时域可能性。



现阶段,星期脆弱型的监控和告警将仍可能本地处理。由于现阶段移动电话反感可能性,制造商意味着是提供一些提议。操作各个方面,依然使用现代机器进行管理,DCIM用于迁移或其他变更、严重事故管理和根因研究。未来,AI可助力打造无需过分配置的治愈数据中心。



然而,企业一些有意思的范例某种程度上突出了数据中 山东seo心的AI现况。



1、GoogleAlphaGo展示了如何借助近代感测器数据和人工神经网络减少必需的制冷可再生。在我国,摩托罗拉也军事训练了自己的最深处人工神经网络,协同变更冷气和制冷机组控制,目标是获得最佳PUE并减少附有的可再生生产成本。



2、事实上,摩托罗拉已试验并布署了iManager,一种由AI动力的电子商务资本管理和耗电量规画的产品。



3、Vigilent位于佛罗里达,该该公司借助基于云的AI发动机,结合本地应用研究自然环境数据,并通过控制使制冷输出静态匹配电子商务负载。



4、草创该公司Litbit已是群体该公司文档增添AI色调,借助干预建模,通过声响笔迹检验电子设备的身体健康稳定状态。



随着DCIM成为应用程序动力公共设施不可缺少的一部分,融入AI将助力实现改进并最后促成数据中心的管理系统。


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